Conférences plénièresLe comité scientifique a choisi d’encourager cette année des présentations à l’interface de plusieurs champs disciplinaires en lien avec la thématique transversale de la 19ième édition du congrès international de l'ACAPS. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Krasimira Tsaneva-Atanasova
Krasimira Tsaneva-Atanasova est professeur de mathématiques pour les soins de santé à Exeter (Royaume-Uni). Elle a obtenu son diplôme de premier cycle et sa maîtrise en mathématiques à l'université de Plovdiv, en Bulgarie, de 1991 à 1996. En septembre 2001, elle a commencé un doctorat en mathématiques appliquées à l'université d'Auckland, en Nouvelle-Zélande. Après avoir terminé son doctorat en octobre 2004, Krasimira a passé 18 mois en tant que chercheuse post-doctorale au Laboratoire de modélisation biologique des Instituts nationaux de la santé, aux États-Unis, et 15 autres mois en tant que chercheuse post-doctorale au Département de mathématiques et au Département de biologie de l'École normale supérieure de Paris, en France. Elle a rejoint le département de mathématiques de l'ingénierie de l'université de Bristol en octobre 2007 en tant que maître de conférences et a été promue maître de conférences en mathématiques appliquées en 2012. Elle a rejoint le Collège d'ingénierie, de mathématiques et de sciences physiques de l'Université d'Exeter en juillet 2013, où elle est désormais professeur de mathématiques pour la santé. Krasimira est directrice du hub EPSRC pour la modélisation quantitative dans les soins de santé (EP/T017856/1, 2021-2025), codirectrice de l'ISSF TREE de l'Université d'Exeter (une initiative de 4,8 millions de livres sterling entre l'UoE et le Wellcome Trust) et membre de l'Alan Turing Institute depuis octobre 2018. Sheh est également Hans Fischer Senior Fellow (depuis avril 2019) à l'Institut d'études avancées (IAS) de l'Université technique de Munich (TUM), membre associé (depuis février 2020) de l'Académie des sciences bulgare, Institut de biophysique et d'ingénierie biomédicale, section Bio-informatique et modélisation mathématique et membre de l'Institut de mathématiques et de ses applications (depuis avril 2020). → https://emps.exeter.ac.uk/mathematics/staff/kt298/publications Conférence plénière : vendredi 29 octobre à 10 h 00 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Juleen Zierath
Juleen Zierath est professeur de physiologie intégrative clinique au Karolinska Institutet, à Stockholm, et chef de la section de physiologie intégrative du département de médecine moléculaire et de chirurgie et du département de physiologie et de pharmacologie. Elle est directrice exécutive du Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research à l'université de Copenhague, et a été nommée professeur de physiologie intégrative. Les recherches de Mme Zierath ont fourni des preuves de la régulation physiologique des voies de signalisation de l'insuline dans le muscle squelettique, révélant les étapes clés du contrôle du métabolisme du glucose et des lipides qui sont altérées chez les patients diabétiques. Actuellement, elle étudie les interactions entre les biorythmes intrinsèques et les perturbations externes telles que l'exercice et l'apport en nutriments afin d'identifier de nouvelles stratégies translationnelles pour la prévention et le traitement des maladies métaboliques. Mme Zierath a obtenu son doctorat au Karolinska Institutet et a effectué un stage postdoctoral à la Harvard Medical School. Elle est membre de l'Académie royale des sciences de Suède et de l'Assemblée Nobel. Mme Zierath a présidé le comité Nobel du Karolinska Institutet entre 2013 et 2015 et est actuellement membre adjoint de ce comité. Mme Zierath a été « Chief Editor » de Diabetologia, et a obtenu le prix C. Bernard à the European Association for the Study of Diabetes. → https://staff.ki.se/people/julzie Conférence plénière : jeudi 28 octobre à 10 h 00 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Emig Thorsten
Emig Thorsten a obtenu son doctorat en physique théorique à l'Université de Cologne, en Allemagne, en 1998. En 1999, Emig est venu au CEA Saclay en tant que chercheur postdoctoral pour travailler avec Jean-Philippe Bouchaud. Plus tard, il a rejoint le groupe du Prof. Mehran Kardar au MIT, Cambridge, USA, pour travailler sur des problèmes de physique statistique. En 2001, il a établi un groupe de recherche junior à l'Université de Cologne, où il a développé de nouvelles approches pour étudier les forces induites par les fluctuations à l'échelle nanométrique. Ce travail, à l'intersection de la physique statistique, de la théorie de la diffusion et de l'électromagnétisme classique, a révolutionné à la fois le cadre conceptuel dans lequel les forces de fluctuation sont considérées et a rendu possible le calcul exact des forces de Casimir et des phénomènes connexes pour de nombreux systèmes d'intérêt expérimental. En 2006, Emig a rejoint le CNRS au LPTMS de l'Université Paris-Sud. Emig a passé des années sabbatiques à l'Université de Cologne et au MIT en tant que boursier Heisenberg. De 2014 à 2018, il a été nommé chercheur principal au laboratoire international joint MIT-CNRS au MIT, où il a lancé un certain nombre de nouvelles activités de recherche interdisciplinaires, notamment la physique du climat et la science du sport. Ses recherches en science du sport s'appuient sur la quantité rapidement croissante de données d'exercice disponibles provenant de dispositifs portables, qui recèlent un grand potentiel pour de nouvelles recherches quantitatives. Alors que les études traditionnelles en laboratoire sont limitées par un petit échantillon de participants, les collectes de données volumineuses permettent d'amener le laboratoire sur la route et d'étudier des millions de sujets dans des conditions réelles. Dans ses projets récents, Emig a élaboré un modèle théorique universel pour les performances d'endurance et l'a appliqué aux données d'exercice de milliers de coureurs, ce qui lui a permis de prédire avec précision les temps de course des marathons et d'identifier les principaux paramètres prédictifs des performances de course. Dans un autre projet, il a utilisé des méthodes issues de la physique statistique pour analyser les fluctuations du rythme cardiaque humain pendant l'exercice physique. Conférence plénière : vendredi 29 octobre à 14 h 00
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Nadia Bianchi-Berthouze
Nadia Bianchi-Berthouze est professeur au « Centre des Interactions » à l’Université de Londres. Titulaire d’un doctorat en sciences informatiques pour la biomédecine à l’Université de Milan, elle est spécialiste des relations entre sciences informatiques et affectivité. Ses recherches portent sur la conception de technologies capables de détecter l’état émotionnel des utilisateurs et d'utiliser ces informations pour adapter le processus d'interaction. Elle a été pionnière dans le domaine de « l'informatique affective ». Elle a notamment étudié les mouvements corporels et plus récemment le comportement tactile comme moyen de reconnaître et de mesurer la qualité de l'expérience utilisateur dans les jeux informatiques, la rééducation physique ou la conception textile. Elle étudie également comment la technologie du corps entier et la rétroaction sensorielle du corps peuvent être utilisées pour moduler la perception que les gens ont d'eux-mêmes et leur capacité d’adaptation. Elle a publié plus de 200 articles dans le domaine de l’informatique affective, l’interaction homme-ordinateur et les patterns de reconnaissance. → https://uclic.ucl.ac.uk/people/nadia-berthouze Conférence plénière : jeudi 28 octobre à 14 h 00 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Brian Castellani
Brian Castellani est professeur de sociologie à l'université de Durham, professeur adjoint de psychiatrie à l'université médicale du nord-est de l'Ohio, membre du centre de méthodes de recherche de l'université de Durham. Il est également co-éditeur de la série « Routledge Complexity in Social Science » et co-éditeur de la revue « International Journal of Social Research Methodology ». Sociologue de formation, mais aussi psychologue clinicien et méthodologiste (statistiques et sciences sociales computationnelles), il a passé les 10 dernières années à développer une nouvelle approche d'exploration de données basée sur des cas pour modéliser des systèmes sociaux complexes (SACS Toolkit). Ses travaux permettent d’aider les chercheurs, les décideurs et les prestataires de services à aborder et à améliorer des problèmes de santé publique complexes tels que la santé et le bien-être des communautés, la fiabilité des infrastructures et des réseaux, la santé mentale et les inégalités, le big data et l'exploration de données, la mondialisation et la société civile mondiale. Avec ses collaborateurs, il a développé l'application « COMPLEX-IT R-studio », qui permet aux utilisateurs de tous les jours un accès à des techniques de pointe telles que l'intelligence artificielle, les réseaux neuronaux et la modélisation à base d'agents pour mieux comprendre les mondes complexes dans lesquels nous vivons et travaillons. → https://www.dur.ac.uk/research/directory/staff/?mode=staff&id=17428 Conférence Inaugurale : mercredi 27 octobre à 14 h 00
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